AI in leren & kenniswerk
35%
Microsoft Work Trend Index 2026: AI-agents verschuiven menselijke rol naar regie — 82% van leiders wil agents uitbreiden in de komende 12–18 maanden
Het jaarlijkse Work Trend Index-rapport van Microsoft toont dat de wereld van werk fundamenteel verschuift door AI-agents. 58% van medewerkers die AI gebruiken produceren werk dat een jaar geleden onmogelijk was. De menselijke rol verandert van uitvoerder naar regisseur: intention-setting, oordeel en orkestratie worden de nieuwe kern van professionele waarde. 82% van leiders plant de inzet van agents verder uit te breiden. Voor L&D is de opdracht helder: medewerkers leren niet langer ‘hoe’ een taak uit te voeren, maar ‘wat te willen’ en ‘wanneer bij te sturen’.
Topstuk: de verschuiving van uitvoering naar regie vraagt precies het type leeroplossingen dat De Leertechnoloog bouwt — sterk onderbouwd met cijfers voor klantgesprekken.
MIT Technology Review: leidinggeven in een hybride mens-AI-onderneming is een nieuw vak — 77% van HR-leiders verwacht dat agents werkgangsnormen volledig herdefiniëren
MIT Technology Review analyseert hoe ondernemingen omgaan met de opkomst van agentic AI. AI-agents kunnen dit jaar met 300% groeien in inzet; vroege toepassingen laten 30–50% productiviteitswinsten zien. Maar de diepere uitdaging is leiderschapsontwikkeling: 77% van HR-leiders gelooft dat agents de normen voor hoe werk eruitziet volledig gaan herdefiniëren. Leiders die nu investeren in hybride mens-AI-managementvaardigheden bouwen een competitief voordeel op dat moeilijk te kopiëren is. De call to action voor L&D: ontwerp leertrajecten rond regie, samenwerking en kritisch oordelen — niet rond taakvervulling.
Krachtig signaal voor L&D-propositie: hybride mens-AI-leiding is een nieuw vak — en precies het terrein waar structurele leeroplossingen het verschil maken.
eLearning Industry: menselijke vaardigheden worden het onderscheidend vermogen in AI-tijdperk — L&D moet human-AI capabilities architecturen
Overzichtsartikel over AI-trends in L&D voor 2026, met focus op het ontwerp van menselijk-AI-samenwerking als kernopdracht voor leerprofessionals. De centrale these: naarmate AI meer cognitieve taken overneemt, worden typisch menselijke vaardigheden — contextueel oordeel, empathie, ethische redenering — het werkelijke concurrentievoordeel. L&D-afdelingen die nu leerarchitecturen bouwen rond deze ‘human capabilities’ zijn beter gepositioneerd dan die puur inzetten op AI-tools. Praktische handvatten voor het ontwerp van blended leertrajecten.
Solide onderbouwing voor de keuze om menselijke vaardigheden centraal te stellen in leeroplossingen — bruikbaar als didactisch kader voor klanten.
HR Executive / APQC: AI-skills gap dicht in 10 werkdagen — 5 bewezen praktijken die organisaties nu al kunnen toepassen
APQC-benchmarkonderzoek toont dat de mediane organisatie een AI-skills gap in 10 werkdagen of minder kan sluiten — mits ze de juiste aanpak kiezen. De 5 sleutelpraktijken: (1) een lichtgewicht center van AI-expertise inrichten, (2) snel de leerbehoefte scopen op hoog-risico rollen, (3) interne AI-expertise mobiliseren via communities of practice, (4) selectief uitbesteden om knelpunten weg te nemen, en (5) leren verankeren in de dagelijkse werkstroom na de sprint. De les: AI-gereedheid is geen traag transformatieproject maar een gefocuste operationele sprint.
Bruikbaar als methodisch kader voor snelle AI-geletterdheidsinterventies bij MKB-klanten: geen maanden, maar een gerichte sprint van 10 dagen.
Workplace learning / L&D
20%
TalentLMS Speed-to-Skill Report 2026: hoe snel bouwen medewerkers nieuwe competenties op — en wat vertraagt of versnelt dat?
TalentLMS publiceerde de eerste editie van het Speed-to-Skill Report, gericht op het tempo van competentie-opbouw in organisaties. Centrale bevinding: de snelheid waarmee medewerkers een bruikbaar niveau van een nieuwe vaardigheid bereiken varieert enorm per leerformaat en organisatiecontext. Praktijkgericht leren dat direct aansluit op de werkcontext versnelt de tijd-naar-bekwaamheid aanzienlijk vergeleken met klassikale of passieve e-learning. Het rapport biedt L&D-professionals concrete metrics en benchmarks om leereffectiviteit te meten en te beargumenteren tegenover management.
Direct bruikbaar: snelheid naar bekwaamheid is precies wat MKB-klanten willen — dit rapport geeft de onderbouwing dat praktijkgericht leren de snelste route is.
Randstad Digital: skills gap crisis 2026 — organisaties met formeel AI-trainingsprogramma behalen 2,3× snellere adoptie en 67% hogere AI-ROI
Randstad Digital analyseert de groeiende skills gap crisis van 2026: 70% van werkgevers verwacht dat AI 50–100% van werktaken raakt, maar slechts 39% van medewerkers is gereed. Organisaties die overschakelen naar een skills-based workforce model — met skills-based hiring, skills intelligence en interne mobiliteit — zijn beter in staat deze kloof te dichten. Opvallend kwantitatief: organisaties met een formeel AI-trainingsprogramma behalen 2,3× snellere AI-adoptie en 67% hogere AI-ROI vergeleken met organisaties die achterblijven. Investeren in leren is geen kostenpost maar rendementsmaatregel.
Goede cijfers voor acquisitiegesprekken: 2,3× snellere adoptie en 67% hogere ROI zijn aantoonbare business cases voor investering in leeroplossingen.
Klantsectoren & regelgeving
15%
Delbion: 7-staps compliance-plan EU AI Act voor MKB vóór augustus 2026 — artikel 4 AI-geletterdheid is al verplicht sinds februari 2025
Praktische gids voor MKB-bedrijven (5–250 medewerkers) die AI-tools gebruiken. Kernboodschap: de EU AI Act is ook van toepassing op kleine organisaties die AI inzetten als ‘deployer’ — dus ook gebruik van ChatGPT, CRM met AI of marketingtools. Artikel 4 (AI-geletterdheid voor al het personeel dat met AI werkt) is al van kracht sinds februari 2025. Het 7-stappenplan: inventariseer alle AI-systemen, classificeer per risiconiveau, train het team (art. 4, urgent), stel een AI-gebruiksbeleid op, implementeer transparantie bij chatbots, controleer leveranciers, en documenteer alles. Boetes tot €15 miljoen of 3% mondiale omzet bij niet-naleving na 2 augustus 2026.
Uitstekend klantgesprekmateriaal: MKB-klanten zijn deployers en moeten nu handelen — direct aanleiding voor een AI-geletterdheidsmodule van De Leertechnoloog.
Plusport: VCA-examens ingrijpend vernieuwd per 1 januari 2026 — praktijkgericht, visueel en in vereenvoudigd taalgebruik
Plusport beschrijft de vier kernwijzigingen in VCA-examens die per 1 januari 2026 van kracht zijn: (1) meer praktijkgerichte vragen die aansluiten op werkelijke werksituaties, (2) kortere en gerichter geformuleerde examens, (3) visuele ondersteuning via afbeeldingen en scenario's, en (4) vereenvoudigd taalgebruik dat toegankelijker is voor medewerkers met een lagere leesvaardigheid. De wijzigingen sluiten aan op de bredere VCA 2026/6.1-herziening die meer nadruk legt op gedrag en veiligheidscultuur. Voor e-learningontwikkelaars: examenstijl en leerinhoud moeten op elkaar aansluiten om examenresultaten te verbeteren.
Direct relevant voor VCA-klanten: de nieuwe examenstijl vraagt om ander leermateriaal — kans om bestaande VCA-modules te updaten of nieuwe praktijkgerichte modules te bouwen.
EdTech-tools
10%
AIHR: AI skills gap dichten in 7 stappen — praktisch stappenplan voor HR- en L&D-professionals met diagnostische vragen en tools
AIHR (Academy to Innovate HR) publiceerde een gestructureerd stappenplan voor HR- en L&D-professionals om de AI-skills gap systematisch te sluiten. De aanpak combineert een skills-audit, gerichte leerinterventies en inbedding in HR-processen. Bijzondere nadruk ligt op het onderscheid tussen AI-geletterdheid (bredere organisatie) en AI-werkbekwaamheid (rolspecifieke toepassing). Het artikel biedt praktische tools en diagnostische vragen die direct bruikbaar zijn in klantintakes, programma-ontwerp voor online academies en het structureren van AI-leertrajecten.
Handig diagnostisch kader voor intake bij klanten: de 7-stappenstructuur helpt snel te bepalen waar een organisatie staat en welke leeroplossing past.
MKB & ondernemerschap
5%
Savia Learning: EU AI Act trainingsverplichtingen 2026 concreet gemaakt — wat MKB nu moet regelen voor medewerkers die AI gebruiken
Savia Learning brengt de EU AI Act-trainingsverplichtingen voor 2026 terug naar de werkpraktijk van kleinere organisaties. De EU AI Act verplicht niet één specifiek trainingsformat of -duur, maar vereist dat medewerkers die AI-systemen inzetten aantoonbaar begrijpen hoe die systemen werken, wat hun beperkingen zijn, en hoe ze verantwoord te gebruiken. Voor MKB betekent dit in de praktijk: een gedocumenteerd trainingsprogramma, rolspecifieke aanpassing van inhoud, en borging dat nieuwe medewerkers ook worden opgeleid. Een compact en gedocumenteerd e-learningprogramma voldoet in de meeste gevallen aan de vereisten van artikel 4.
Directe commerciële kans: MKB-klanten hebben een gedocumenteerde leeroplossing nodig voor EU AI Act-compliance — een compact e-learningprogramma is precies wat De Leertechnoloog kan leveren.
Aanbestedingen EdTech & L&D
15%
Provincie Gelderland: aanbesteding Leer Management Systeem — provinciaal LMS voor medewerkerseducatie en loopbaanontwikkeling
Provincie Gelderland schrijft een aanbesteding uit voor een Learning Management Systeem (LMS) ter ondersteuning van leren en loopbaanontwikkeling van provinciale medewerkers. De aanbesteding is gepubliceerd op TenderNed. Aanbestedingen van provincies voor LMS-oplossingen bieden inzicht in de functionele eisen die overheden stellen aan digitale leerinfrastructuur: koppelingen met HR-systemen, rapportagemogelijkheden, gebruiksgemak en compliancebeheer zijn typisch zwaarwegende criteria bij selectie.
🏢 Opdrachtgever: Provincie Gelderland
💶 Waarde: n.b. (nationaal)
Signaleert actieve overheidsvraag naar LMS-oplossingen — bruikbaar als benchmark voor welke functionaliteiten marktstandaard zijn bij organisaties met 50–300 medewerkers.
Hogeschool van Amsterdam: Europese aanbesteding nieuw Learning Management Systeem gegund — overstap van legacy naar modern SaaS-leerplatform
De Hogeschool van Amsterdam (HvA) rondde een Europese openbare aanbestedingsprocedure af voor een nieuw Learning Management Systeem. De opdracht omvat levering, implementatie, hosting en onderhoud van een leerplatform als SaaS-dienst. De gunning biedt inzicht in hoe grote onderwijsinstellingen hun leerinfrastructuur moderniseren: van koppelingen met studentadministratie tot gebruikerservaring voor diverse doelgroepen. Sluitingsdatum was augustus 2025; gunning is definitief. Het EU Publications Office bevat volledige contractgegevens inclusief geselecteerde leverancier.
🏢 Opdrachtgever: Hogeschool van Amsterdam (HvA)
💶 Waarde: zie EU TED-publicatie
🏆 Gegund aan: zie publicatieportaal
Biedt inzicht in selectiecriteria en eisen bij grootschalige LMS-vervanging — relevant als referentie voor adviespositie bij klanten die hun leerplatform willen vernieuwen.